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Verbessern verkörperte Agenten die Benutzerfreundlichkeit?

Wenn Sie eine Website von außen mit einer Suchmaschine durchsuchen und das Addendum site: mysite.com haben, haben Sie eine gute Chance, das zu finden, was Sie wollen. Zumindest nähern Sie sich dem, was Sie finden möchten, und können entweder Ihre Suchzeichenfolge von Schlüsselwörtern verbessern oder zu verwandten Inhalten navigieren. Die interne Suchmaschine funktioniert fast genauso, auch wenn die Qualität des Suchergebnisses von der einer externen Suchmaschine abweichen kann.

screenshot of an embodied agent on Försäkringskassan web site

Link zum Agenten (schwedisch)

Es gibt Websites mit Agenten, auf denen Sie echte Fragen stellen können (siehe Bild: Frage links, die Antwort, die ich rechts hervorheben wollte) anstelle einer Stichwortsuche. Auf diese Weise hat der Benutzer mehrere Möglichkeiten, auf Inhalte zuzugreifen (reguläre Navigation, externe oder interne Suche und der verkörperte Agent). Aber soweit ich weiß, ist der verkörperte Agent auf Websites nicht sehr verbreitet. Es könnte sein, dass es ein Kompromiss zwischen Kosten und Gewinn ist. Zu wenige Benutzer und hohe Kosten sind häufig ein Faktor, und es kann andere Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit mit besserer Wirkung als der verkörperte Agent bei gleichem Ausgabenbetrag geben. Oder es gibt überhaupt keinen Gewinn mit dem Agenten, und deshalb sind sie auf Websites selten.

Trotzdem fragt man sich ... Verbessern verkörperte Agenten die Benutzerfreundlichkeit?


Mehr auf Wikipedia zu lesen:

9
Benny Skogberg

Ich bin nicht qualifiziert zu beurteilen, ob "das Setzen eines menschenähnlichen Gesichts die Benutzerfreundlichkeit verbessert" unabhängig vom Typ des zugrunde liegenden Suchalgorithmus.

In Bezug auf die Qualität der Suchergebnisse wird jedoch versucht, semantische Suchwerkzeuge zu erstellen, um besser zu verstehen, wonach der Benutzer tatsächlich sucht. In dieses Papier * werden verschiedene Ansätze zur Interaktion mit semantischen Suchmaschinen im Hinblick auf die Benutzerfreundlichkeit verglichen:

  • Schlüsselwortbasierte Systeme
  • Formularbasierte Systeme
  • Natürliche Sprachsysteme, insbesondere Beantwortung von Fragen (QS)

Letzteres kann, muss aber nicht mit einem menschenähnlichen Zauberer realisiert werden. Vermutlich wird ein menschlicher Agent den Benutzer dazu animieren, einen vollständigen Satz oder eine vollständige Frage zu schreiben, anstatt einfach ein Schlüsselwort einzugeben. In diesem Sinne kann der Agent visualisieren, dass die zugrunde liegende Suchmaschine die menschliche Sprache verarbeiten kann.

Darüber hinaus kann der Agent den Benutzer unbemerkt anleiten, seine Fragen richtig zu stellen. Die Wirksamkeit des semantischen Sarch hängt vom Format der Frage ab. Zum Beispiel könnte der Agent animieren, Anweisungen wie "Gib mir eine Liste mit allen Büchern, die diesen Monat veröffentlicht wurden!" Zu geben, indem er einfach fragt: "Wie kann ich dir helfen?" und er kann um zusätzliche Einschränkungen bitten: "Worauf soll ich achten?" Zusammenfassend kann im Falle einer semantischen Suche die Verwendung eines Agenten als Versuch angesehen werden, sicherzustellen, dass die semantischen Suchfunktionen a) überhaupt wirklich genutzt werden und b) effizient genutzt werden.

* Uren, Victoria; Lei, Yuangui; Lopez, Vanessa; Liu, Haiming; Motta, Enrico und Giordanino, Marina (2007). Die Benutzerfreundlichkeit semantischer Suchwerkzeuge: eine Überprüfung. The Knowledge Engineering Review, 22 (4), S. 361–377.

6
Anna Prenzel

Mein Eindruck ist, dass die Vorteile von verkörperten Agenten bislang weitgehend theoretisch sind, hauptsächlich aufgrund der aktuellen Grenzen im AI-Backend. Theoretisch ermutigt ein verkörperter Agent den Benutzer, mit der Anwendung als soziale Einheit zu interagieren. Benutzereingaben umfassen natürlich Merkmale der Kommunikation von Mensch zu Mensch, wie Semantik, Prosodie und emotionale Ausdrücke. Dies ist eine umfangreichere Eingabe, aber nur dann hilfreich, wenn es Mittel gibt, um diese Eingabe (z. B. Mikrofon, Kameras) und eine KI zu erfassen, die diese Eingabe korrekt verwenden kann. Die KI muss dann den verkörperten Agenten auf eine Weise präsentieren, die sozial mit dem Zustand des Benutzers harmoniert. Diese Art von KI wird noch im Labor entwickelt. Wenn eine KI korrekt und zuverlässig auf Sarkasmus reagieren kann, ist sie bereit.

Ohne ein effektives KI-Backend ist ein verkörperter Agent nur ein hübsches Gesicht, um den Benutzer abzulenken und das Display zu überladen. Schlimmer noch, es kann den Benutzer dazu veranlassen, sich auf soziale Ausdrücke und Rituale einzulassen (z. B. dem Agenten zu danken), die von der Benutzeroberfläche ignoriert werden. Das ist verschwendeter Aufwand, eine Verringerung der Benutzerfreundlichkeit. Ein verkörperter Agent könnte eine emotionalere Auseinandersetzung mit dem Inhalt fördern, aber dann vermute ich, dass relevante statische Bilder von Menschen dies auch erreichen.

Es besteht auch das Risiko, dass Benutzer mit dem verkörperten Agenten spielen, anstatt ihn zu verwenden. Das ist es, was ich bei den meisten verkörperten Agenten sehe, die ausprobiert wurden. Dies kann für den Benutzer (zumindest für eine Weile) möglicherweise erfreulich sein. In diesem Sinne ist dies eine positive Benutzererfahrung. Es lenkt den Benutzer jedoch auch von der beabsichtigten Aufgabe oder dem Inhalt der Website oder App ab, sodass dies für UX schlecht ist.

Schließlich stellt sich die Frage, ob Benutzer wollen mit ihren Maschinen sozial sein sollen. Ich vermute, die meisten Leute wollen nur, dass ihr Geldautomat ihnen etwas Geld gibt. Benutzer bevorzugen möglicherweise die Gewissheit, die Schaltfläche "Nein" für "Eine andere Transaktion?" Zu drücken. sich darauf verlassen, dass der Computer das Ende der Sitzung anhand der Körpersprache des Benutzers ableitet. Ich glaube nicht, dass die Leute einen Geldautomaten brauchen, um an ihrer Aufregung, einen neuen Job zu bekommen, teilzuhaben. Das machen sie mit ihren menschlichen Freunden in der Kneipe auf der Straße.

5

Danke für das interessante Thema. Ich habe eine Vielzahl von Begriffen gefunden, die dem Thema zugeordnet sind, einschließlich: Chatbot, Chatterbot, Konversationsagent, KI-Agent und mein bevorzugter virtueller Agent.

Es gibt eine ganze Reihe von Diensten, mit denen Sie Ihrer Website einen virtuellen Agenten zur Verfügung stellen können, aber die Frage des ROI ist schwieriger zu ermitteln. Ich denke, dass (wie immer) die eigentliche Antwort auf die Frage lautet: (Trommelwirbel) "Es kommt darauf an." Dies hängt davon ab, welche Art von Website Sie haben. Welche Art von Benutzern haben Sie? und die Ziele sowohl der Website als auch der Benutzer.

Ich habe einige Artikel gefunden, die 2012 zu diesem Thema veröffentlicht wurden. Ich habe bei einer Suche noch keinen für die Benutzerfreundlichkeit eines virtuellen Agenten spezifischen gefunden, aber dieser kann nahe beieinander liegen: http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM12/paper/ viewFile/4667/4976 Ihr Ansatz ist etwas anders, nämlich einen Suchagenten zu installieren, der sich in Facebook integrieren lässt, aber die Ergebnisse können relevant sein.

Hier ist eine, die direkt zu etwas spricht, an das ich gedacht habe, als ich andere Antworten auf Ihre Frage gelesen habe. Insbesondere wird die Hypothese aufgestellt, dass ältere Technologiebenutzer von einer menschlicheren Interaktion profitieren könnten: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563212001598 Sie stellten fest, dass der sozialere Ansatz ( Die Verwendung eines virtuellen Agenten hat den älteren Benutzern in der Studie mehr Vertrauen und Vertrautheit beim Online-Einkauf verschafft.

Hier sind einige weitere vielversprechende Studien: http://www.springerlink.com/content/g87225n9477pg060/

In diesem Artikel wird das Konzept untersucht, dem KI-Agenten Humor zu verleihen: http://www.hindawi.com/journals/aai/2011/107310/

Dieser stellte fest, dass das offensichtliche Geschlecht des AI-Agenten die Beziehung der Benutzer zu ihm beeinflusste, nicht jedoch den Inhalt der Interaktion: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0953543812000471

Diese Studie konzentriert sich auf den Kontext der medizinischen Industrie: http://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=achi_2012_6_30_20269

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ph33nyx