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Wählen Sie aus jeder Gruppe die erste Zeile aus

Ich habe eine Tabelle mit einer Liste der installierten Softwareversionen:

id  | userid | version | datetime
----+--------+---------+------------------------
111 | 75     | 10075   | 2013-03-12 13:40:58.770
112 | 75     | 10079   | 2013-03-12 13:41:01.583
113 | 78     | 10065   | 2013-03-12 14:18:24.463
114 | 78     | 10079   | 2013-03-12 14:22:20.437
115 | 78     | 10079   | 2013-03-12 14:24:01.830
116 | 78     | 10080   | 2013-03-12 14:24:06.893
117 | 74     | 10080   | 2013-03-12 15:31:42.797
118 | 75     | 10079   | 2013-03-13 07:03:56.157
119 | 75     | 10080   | 2013-03-13 07:05:23.137
120 | 65     | 10080   | 2013-03-13 07:24:33.323
121 | 68     | 10080   | 2013-03-13 08:03:24.247
122 | 71     | 10080   | 2013-03-13 08:20:16.173
123 | 78     | 10080   | 2013-03-13 08:28:25.487
124 | 56     | 10080   | 2013-03-13 08:49:44.503

Ich möchte alle Felder eines Datensatzes von jeder userid anzeigen, aber nur die höchste Version (auch Version ist eine varchar).

9
Easty

Sie geben nicht an, wie Bindungen behandelt werden sollen. Dies geschieht jedoch, wenn die Duplikate angezeigt werden sollen.

SELECT a.* FROM MyTable a
LEFT JOIN MyTable b
  ON a.userid=b.userid
 AND CAST(a.version AS INT) < CAST(b.version AS INT)
WHERE b.version IS NULL

Eine SQL-Umgebung zum Testen mit .

Wenn Sie Duplikate entfernen möchten und falls vorhanden, die neueste auswählen, müssen Sie die Abfrage etwas erweitern.

WITH cte AS (SELECT *, CAST(version AS INT) num_version FROM MyTable)
SELECT a.id, a.userid, a.version, a.datetime 
FROM cte a LEFT JOIN cte b
  ON a.userid=b.userid
 AND (a.num_version < b.num_version OR 
     (a.num_version = b.num_version AND a.[datetime]<b.[datetime]))
WHERE b.version IS NULL

Ein weiteres SQLfiddle .

7

Wenn Sie SQL-Server (mindestens 2005) verwenden, können Sie eine CTE mit der ROW_NUMBER-Funktion verwenden. Sie können CAST für Version verwenden, um die richtige Reihenfolge zu erhalten:

WITH cte 
     AS (SELECT id, 
                userid, 
                version, 
                datetime, 
                Row_number() 
                  OVER ( 
                    partition BY userid 
                    ORDER BY Cast(version AS INT) DESC) rn 
         FROM   [dbo].[table]) 
SELECT id, 
       userid, 
       version, 
       datetime 
FROM   cte 
WHERE  rn = 1 
ORDER BY userid

Demo

ROW_NUMBER gibt immer einen Datensatz zurück, auch wenn mehrere Benutzer die gleiche (obere) Version haben. Wenn Sie alle "Top-Version-Benutzerdatensätze" zurückgeben möchten, müssen Sie ROW_NUMBER durch DENSE_RANK ersetzen.

7
Rango
WITH records
AS
(
    SELECT  id, userid, version, datetime,
            ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY userID
                                ORDER BY version DESC) rn
    FROM    tableName
)
SELECT id, userid, version, datetime
FROM    records
WHERE   RN =1 
5
John Woo

Der folgende Code zeigt, was Sie möchten und ist für die Leistung großartig!

select * from the_table t where cast([version] as int) = 
(select max(cast([version] as int)) from the_table where userid = t.userid)
0
Malka

Ich denke, das könnte dein Problem lösen:

 SELECT id,
       userid,
       Version,
       datetime FROM (
           SELECT id,
                  userid,
                  Version,
                  datetime , 
                  DENSE_Rank() over (Partition BY id order by datetime asc) AS Rankk
           FROM [dbo].[table]) RS 
WHERE Rankk<2

Ich habe die RANK-Funktion für Ihre Anforderung verwendet.

0
Rdy

Wenn meine Erfahrung beim Tuning mich etwas gelehrt hat, sind die Allgemeinheiten schlecht schlecht schlecht.

ABER, wenn die Tabelle, aus der Sie den Top X bekommen, groß ist (d. H. Hunderttausende oder Millionen). CROSS APPLY ist fast überall das Beste. In der Tat, wenn Sie es als Benchmark verwenden, führt Cross Apply beständig & bewundernswert auch in kleineren Maßstäben (in Zehntausenden) aus und deckt immer die potenziellen Anforderungen von with ties ab.

So etwas wie:

select
    id
    ,userid
    ,version
    ,datetime
from
    TheTable t
cross apply
(
    select top 1 --with ties
        id
    from
        TheTable
    where
        userid = t.userid
    order by
        datetime desc
)
0
pimbrouwers
select l.* from the_table l
left outer join the_table r
on l.userid = r.userid and l.version < r.version
where r.version is null
0
Burleigh Bear