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Mehrere FULL OUTER JOIN für mehrere Tabellen

Ich habe mehrere äußere Verknüpfungen

SELECT  A.column2
        , B.column2
        , C.column2
FROM 
(
    (SELECT month, column2 FROM table1) A
    FULL OUTER JOIN
    (SELECT month, column2 FROM table2) B on A.month= B.month
    FULL OUTER JOIN 
    (SELECT month, column2 FROM table3) C on A.month= C.month
)

Jetzt hat der letzte Join ein Problem: Er wiederholt sich, wenn der Monat von A größer als B ist, aber wenn B mehr als der Monat A hat, haben wir OUTER JOIN in C mit dem Monat von A, der sich jetzt wiederholt zwei Tabellen könnten das Problem lösen? Irgendwelche eingehenden Links?

Beispieldaten (falsch)

╔════════════╦═════════╦═════════════╗
║  Revenue   ║ Budget  ║ ActualMonth ║
╠════════════╬═════════╬═════════════╣
║     6.9172 ║ 3.5046  ║ Jan         ║
║     7.3273 ║ 3.7383  ║ Feb         ║
║     7.3273 ║ 3.9719  ║ Mar         ║
║     7.2726 ║ 4.2056  ║ Apr         ║
║     7.2595 ║ 6.7757  ║ May         ║
║     7.2726 ║ 6.7757  ║ Jun         ║
║     0.41   ║ 0.00    ║ Jul         ║
║     0.41   ║ 0.00    ║ Aug         ║
║     0.41   ║ 0.00    ║ Sep         ║
║     0.41   ║ 0.00    ║ Oct         ║
║     7.4696 ║ 0.00    ║ Nov         ║
║     7.4696 ║ 0.00    ║ Dec         ║
║     0.00   ║ 9.3457  ║ Sep         ║
║     0.00   ║ 16.3551 ║ Dec         ║
║     0.00   ║ 6.3084  ║ Jul         ║
║     0.00   ║ 14.0186 ║ Oct         ║
║     0.00   ║ 16.3551 ║ Nov         ║
║     0.00   ║ 6.1915  ║ Aug         ║
╚════════════╩═════════╩═════════════╝

Richtige Daten

╔════════════╦═════════╦═════════════╗
║  Revenue   ║ Budget  ║ ActualMonth ║
╠════════════╬═════════╬═════════════╣
║     6.9172 ║ 3.5046  ║ Jan         ║
║     7.3273 ║ 3.7383  ║ Feb         ║
║     7.3273 ║ 3.9719  ║ Mar         ║
║     7.2726 ║ 4.2056  ║ Apr         ║
║     7.2595 ║ 6.7757  ║ May         ║
║     7.2726 ║ 6.7757  ║ Jun         ║
║     0.41   ║ 6.3084  ║ Jul         ║
║     0.41   ║ 6.1915  ║ Aug         ║
║     0.41   ║ 9.3457  ║ Sep         ║
║     0.41   ║ 14.0186 ║ Oct         ║
║     7.4696 ║ 16.3551 ║ Nov         ║
║     7.4696 ║ 16.3551 ║ Dec         ║
╚════════════╩═════════╩═════════════╝
27
brykneval
SELECT  A.column2
        , B.column2
        , C.column2
FROM 
(
    (SELECT month, column2 FROM table1) A
    FULL OUTER JOIN
    (SELECT month, column2 FROM table2) B on A.month= B.month
    FULL OUTER JOIN 
    (SELECT month, column2 FROM table3) C on ISNULL(A.month, B.month) = C.month
)
36
Serge

Eine der Möglichkeiten, dies zu tun, könnte darin bestehen, eine "Anker" -Tabelle aus allen möglichen Daten aus allen drei Tabellen zu erstellen und dann left outer join Zu verwenden:

select
    A.column2,
    B.column2,
    C.column2
from (
    select distinct month from table1
    union
    select distinct month from table2
    union
    select distinct month from table3
) as X
    left outer join table1 as A on A.month = X.month
    left outer join table2 as B on B.month = X.month
    left outer join table3 as C on C.month = X.month
7
Roman Pekar

Ich kann mir zwei Möglichkeiten vorstellen, wie Sie dies angehen können, je nachdem, wie die eigentliche Logik lautet, die gewünschten Ergebnisse zu definieren.

Die erste und narrensicherste Möglichkeit besteht darin, GROUP BY month zu verwenden und Aggregatfunktionen wie MAX (Spalte 2) zu verwenden, um nur die Zeilen ungleich Null abzurufen. Wenn Sie mehrere Zeilen ungleich Null hinzufügen möchten, verwenden Sie SUMME(). Dies ist die beste Lösung, wenn es eine Aggregatfunktion gibt, die Ihre logische Absicht erfüllt.

Eine andere Möglichkeit besteht darin, mehr Bedingungen in Ihren JOIN aufzunehmen, z. B. "WHERE a.month = b.month AND b.column2> 0". Damit wird das Problem jedoch immer noch nicht gelöst, wenn mehr als eine Zeile ungleich Null vorhanden sein kann.

3
Tab Alleman

Verwenden Sie die Option mit der Funktion COALESCE , um eine Spaltengruppierung zu bestimmen.

SELECT COALESCE(t1.Month, t2.Month, t3.Month) AS Month, 
       SUM(ISNULL(t1.Col1, 0)) AS t1Col1, 
       SUM(ISNULL(t2.Col1, 0)) AS t2Col1, 
       SUM(ISNULL(t3.Col1, 0)) AS t3Col1
FROM dbo.table1 t1 FULL OUTER JOIN dbo.table2 t2 ON t1.Month = t2.Month
                   FULL OUTER JOIN dbo.table3 t3 ON t1.Month = t3.Month
GROUP BY COALESCE(t1.Month, t2.Month, t3.Month)
2

etwas wie

select month, sum(a) a,  sum(b) b, sum(c) c from (
  SELECT month, column2 A, 0 B, 0 C FROM table1 
    union 
  SELECT month, 0 A, column2 B, 0 C FROM table2
    union 
  SELECT month, 0 A, 0 B, column2 C FROM table3
) x
group by month
1
Ian Kenney