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User Experience Research über die gesamte digitale Umgebung von Benutzern?

Wenn wir User Experience Research durchführen, testen wir eine einzelne Anwendung oder sogar eine einzelne Funktion einer Anwendung. Es gibt jedoch keine Benutzer, die nur eine Anwendung verwenden. Benutzer verwenden heutzutage verschiedene Anwendungen auf verschiedenen Plattformen bei der Arbeit, auf Reisen und zu Hause.

Dies kann eine Microsoft-Umgebung sein, die Windows 7, das SharePoint-Intranet und die Office-Anwendungen verwendet. Darüber hinaus könnte es ein Zeitregistrierungssystem, ein Enterprise Resource Planning-System und ein Qualitätssystem geben. Dies kann auch von einem Smartphone und allen zugehörigen Anwendungen begleitet werden.

Zu Hause verfügt der Benutzer möglicherweise über ein Tablet und ein privates Smartphone, die sich von denen der Arbeit unterscheiden. Dann hat der Benutzer Kreditkarten, Bankkarten, Tankstellenkarten und alle anderen Karten, bei denen sich der Benutzer den eindeutigen PIN-Code auf jeder Karte merken muss, der sich ändern kann, wenn wir eine neue Karte erhalten. Ganz zu schweigen von den Kombinationen aus Benutzername und Passwort, die der Benutzer je nach IT-Einstellungen von Zeit zu Zeit speichern und ändern muss.

Dies alles ist Teil der digitalen Umgebung, mit der die Benutzer von heute konfrontiert sind. Ich habe versucht, eine Forschung zu finden, die die gesamte digitale Umgebung der Benutzer abdeckt und wie sie mit diesen Umgebungen insgesamt umgehen. Bisher ist es mir nicht gelungen, relevante Forschungsergebnisse zu finden. Wurde diese Art von Forschung durchgeführt?

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Benny Skogberg

Digital Living Labs sind eine Option, beispielsweise Digital Spaces Living Lab und Eine international verteilte Innovationsplattform für allgegenwärtige Living Labs für die digitale Ökosystemforschung . Lebende Labore sind eine Art heiliger Gral, aber sie sind auch im Vergleich zu einfachen Tests äußerst schwierig einzurichten.

Anstatt auf eine vorgebackene Lösung zu hoffen, schauen Sie sich Beispiele psychologischer Forschung "in the wild" an. Sie können eine kürzere Form von Longitudinal Study in Betracht ziehen, bei der Sie Ihren Benutzern eine App zum Testen geben und sie entweder bitten, sie zu verwenden natürlich oder bitten Sie sie, es von Zeit zu Zeit zu verwenden und im Laufe der Zeit Daten zu sammeln.

Es gibt einige gute Möglichkeiten, wie eine Längsschnittstudie Informationen sammeln kann, ohne dem Benutzer rund um die Uhr über die Schulter zu gehen:

  • Intermittierende Umfragen oder tagebuchartige Berichte von Teilnehmern
  • Tools zur automatischen Datenerfassung (mit Genehmigung verwendet)
  • Einzel- oder Fokusgruppeninterviews vor/nach/während der Studie

Idealerweise erhalten Sie Feedback von einer Vielzahl von Benutzern, die die App natürlich alle verwenden. Es wird jedoch bereits eine große Auswahlverzerrung geben. Daher kann es sinnvoll sein, die Teilnehmer zu bitten, die App nur alle X Tage oder alle eine Stunde zu verwenden so oft, da Sie wahrscheinlich mit einem begrenzten Teilnehmerpool in einem begrenzten Zeitrahmen zu tun haben; Wenn Sie keine Peer-Review-Untersuchungen durchführen, die streng und reproduzierbar sein sollen, ist es wichtiger, dass Sie einige Daten von Personen erhalten, als dass Sie eine perfekt gültige Studie durchführen. Sie möchten so gültig wie möglich sein, aber die Optimierung auf Gültigkeit und Zuverlässigkeit ist bei diesen Aufgaben zunächst sehr schwierig. Halten Sie die Daten so real wie möglich, aber seien Sie praktisch .

Anstatt zu versuchen, jede Sekunde des Lebens des Benutzers mit dem Produkt aufzuzeichnen, sammeln Sie intermittierende Umfragen über die Interaktion mit dem Produkt. Es ist gut, eine Mischung aus numerischen Maßen wie Likert-Skalen, direkten, relevanten Fragen und einem Abschnitt mit kostenlosen Antworten zu haben. Auf diese Weise können Sie langfristige Trends messen, um die offensichtliche Schwierigkeit/Qualität der Erfahrungskurve der App zu sehen und gleichzeitig kostenlose Antwortinformationen zu erhalten, die nicht genau in Ihre Aktienfragen passen.

Es ist auch ideal, dass Ihre App selbst einige Tracking-Daten der Benutzer sammelt. Holen Sie Ihre Zustimmung ein und legen Sie vollständig offen, welche Daten die App sammelt und wann/wie Sie die Daten von der App erhalten. Idealerweise können Sie die Verwendung verwandter Apps überwachen, dies ist jedoch selten praktikabel. Es ist wahrscheinlicher, dass Sie eine spezielle Testbenutzerversion Ihres Produkts erstellen können, die all diese Nachverfolgung durchführt. Die Umfrage soll helfen, die Lücken zu schließen.

Schließlich kann eine Eins-zu-Eins-Sitzung oder eine Fokusgruppe mit den Benutzern vor der Nachbesprechung Ihnen helfen, so viele Erkenntnisse wie möglich zu sammeln (sagen Sie nicht, dass Sie dies getan haben) alles was mit dem Design des Produkts zu tun hat!). Nicht jeder füllt kostenlose Antwortabschnitte aus (oder gibt nützliche Informationen darin). Wenn Sie persönlich und beiläufig mit ihnen sprechen, können Sie so viele Erkenntnisse wie möglich gewinnen.

Offensichtlich viel strenger als Ihr Standard-Usability-Test "Bringen Sie 40 Personen herein und lassen Sie sie durch ein paar Bildschirme klicken", aber dies muss nicht so schwierig sein, wie es zunächst klingt. Das Sammeln von Analysedaten ist in Apps bereits heute weit verbreitet, und das Erstellen einiger Umfragen bringt Sie nicht um. Denken Sie daran, dass Ihre Längsschnittstudie nicht Jahre dauern muss. Wählen Sie eine angemessene Länge unter Berücksichtigung der Lernkurve, die Sie studieren möchten (neuer Benutzer zu kompetent? Neuer Benutzer zu Experte?) Und Projektzeitbeschränkungen.

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Ben Brocka

Diese Methoden heißen lebendes Labor Methoden. Stellen Sie sie sich wie eine wissenschaftliche Version von Big Brother vor.

Google hat mich diese Living Lab-Methode als erstes Ergebnis geworfen, aber ich habe darüber im Buch Interaction Design gelesen.

Nebenbei wäre ich nicht überrascht, wenn dafür echte Big Brother- oder andere Live-Together-Reality-Shows verwendet würden (als Teil eines stillen Sponsorings). Ich meine, die Kameras sind da, es ist keine ganz natürliche Umgebung. Ein lebendes Labor weist jedoch immer Mängel auf.

Oder Sie können es an allen Telefonen und Arbeitsstationen eines Unternehmens installieren, aber ich hätte ein bisschen Angst davor. Das Labor zu leben ist einfach. Sie unterschreiben ein Papier, Sie erhalten Vorteile und Sie werden beobachtet, das ist sauber. Ich würde nicht daran teilnehmen, aber es gibt Leute, die das tun würden.

Vorsicht vor Datenschutzproblemen : Machen Sie allen, die Sie sehen, immer klar, was Sie sehen und zu welchem ​​Zweck. Geben Sie Ihre Ergebnisse möglicherweise am Ende des Experiments bekannt. Die Menschen sind sensibel für ihr Privatleben.

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Aadaam