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Transformieren Sie ein Counter-Objekt in einen Pandas DataFrame

Ich habe Counter in einer Liste verwendet, um diese Variable zu berechnen:

final = Counter(event_container)

finale drucken gibt:

Counter({'fb_view_listing': 76, 'fb_homescreen': 63, 'rt_view_listing': 50, 'rt_home_start_app': 46, 'fb_view_wishlist': 39, 'fb_view_product': 37, 'fb_search': 29, 'rt_view_product': 23, 'fb_view_cart': 22, 'rt_search': 12, 'rt_view_cart': 12, 'add_to_cart': 2, 'create_campaign': 1, 'fb_connect': 1, 'sale': 1, 'guest_sale': 1, 'remove_from_cart': 1, 'rt_transaction_confirmation': 1, 'login': 1})

Jetzt möchte ich final in eine Pandas DataFrame umwandeln, aber wenn ich dabei bin:

final_df = pd.DataFrame(final)

aber ich habe einen fehler bekommen.

Ich denke, final ist kein richtiges Wörterbuch. Wie kann ich also final in ein Wörterbuch umwandeln? Oder ist es eine andere Möglichkeit, final in eine DataFrame umzuwandeln?

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woshitom

Sie können mit from_dict konstruieren und param orient='index' übergeben. Dann rufen Sie reset_index auf, damit Sie eine 2-Spalten-Df erhalten:

In [40]:
from collections import Counter
d = Counter({'fb_view_listing': 76, 'fb_homescreen': 63, 'rt_view_listing': 50, 'rt_home_start_app': 46, 'fb_view_wishlist': 39, 'fb_view_product': 37, 'fb_search': 29, 'rt_view_product': 23, 'fb_view_cart': 22, 'rt_search': 12, 'rt_view_cart': 12, 'add_to_cart': 2, 'create_campaign': 1, 'fb_connect': 1, 'sale': 1, 'guest_sale': 1, 'remove_from_cart': 1, 'rt_transaction_confirmation': 1, 'login': 1})
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').reset_index()
df

Out[40]:
                          index   0
0                         login   1
1   rt_transaction_confirmation   1
2                  fb_view_cart  22
3                    fb_connect   1
4               rt_view_product  23
5                     fb_search  29
6                          sale   1
7               fb_view_listing  76
8                   add_to_cart   2
9                  rt_view_cart  12
10                fb_homescreen  63
11              fb_view_product  37
12            rt_home_start_app  46
13             fb_view_wishlist  39
14              create_campaign   1
15                    rt_search  12
16                   guest_sale   1
17             remove_from_cart   1
18              rt_view_listing  50

Sie können die Spalten in etwas aussagekräftiger umbenennen:

In [43]:
df = df.rename(columns={'index':'event', 0:'count'})
df

Out[43]:
                          event  count
0                         login      1
1   rt_transaction_confirmation      1
2                  fb_view_cart     22
3                    fb_connect      1
4               rt_view_product     23
5                     fb_search     29
6                          sale      1
7               fb_view_listing     76
8                   add_to_cart      2
9                  rt_view_cart     12
10                fb_homescreen     63
11              fb_view_product     37
12            rt_home_start_app     46
13             fb_view_wishlist     39
14              create_campaign      1
15                    rt_search     12
16                   guest_sale      1
17             remove_from_cart      1
18              rt_view_listing     50
50
EdChum

Wenn Sie zwei Spalten wünschen, legen Sie das Schlüsselwortargument orient='index' fest, wenn Sie eine DataFrame aus einem Wörterbuch mit from_dict erstellen:

final_df = pd.DataFrame.from_dict(final, orient='index')

Siehe Dokumentation zu DataFrame.from_dict .

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galath