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Abfrage zum Vergleichen der Struktur zweier Tabellen in MySQL

Um den Sicherungsprozess einer meiner MySQL-Datenbanken zu automatisieren, möchte ich die Struktur von zwei Tabellen (aktuelle Version mit alter Version) vergleichen.

Können Sie sich eine Abfrage vorstellen, mit der zwei Tabellen verglichen werden können?

Hier sind einige Beispieltabellen, die Sie vergleichen können.

CREATE TABLE product_today
(
  pname VARCHAR(150),
  price int,
  PRIMARY KEY (pname)
);

CREATE TABLE product_yesterday
(
  pname VARCHAR(150),
  price int,
  PRIMARY KEY (pname)
);

CREATE TABLE product_2days_back
(
  pname VARCHAR(15),
  price int,
  PRIMARY KEY (pname)
);

Die ersten beiden Tabellen haben identische Strukturen. Der letzte ist anders. Ich muss nur wissen, ob zwei Tabellen unterschiedliche Strukturen haben oder nicht. Mich interessiert nicht, wie sie sich unterscheiden.

18
sjdh

ZWEI TABELLEN IN DER AKTUELLEN DATENBANK

Wenn Sie wissen möchten, ob zwei Tabellen unterschiedlich sind, führen Sie dies aus

SELECT IF(COUNT(1)>0,'Differences','No Differences') Comparison FROM
(
    SELECT
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema=DATABASE()
    AND table_name IN ('product_today','product_yesterday')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;

Wenn Sie die Unterschiede tatsächlich sehen müssen, führen Sie dies aus

SELECT column_name,ordinal_position,data_type,column_type FROM
(
    SELECT
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema=DATABASE()
    AND table_name IN ('product_today','product_yesterday')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;

ZWEI TABELLEN IN EINER SPEZIFISCHEN DATENBANK

Wenn Sie wissen möchten, ob zwei Tabellen in der Datenbank mydb unterschiedlich sind, führen Sie dies aus

SELECT IF(COUNT(1)>0,'Differences','No Differences') Comparison FROM
(
    SELECT
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema='mydb'
    AND table_name IN ('product_today','product_yesterday')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;

Wenn Sie die Unterschiede tatsächlich sehen müssen, führen Sie dies aus

SELECT column_name,ordinal_position,data_type,column_type FROM
(
    SELECT
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema='mydb'
    AND table_name IN ('product_today','product_yesterday')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;

ZWEI TABELLEN IN ZWEI VERSCHIEDENEN DATENBANKEN

Wenn Sie wissen möchten, ob db1.tb1 und db2.tb2 sind anders, führen Sie dies aus

SELECT IF(COUNT(1)>0,'Differences','No Differences') Comparison FROM
(
    SELECT
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE
    (
        (table_schema='db1' AND table_name='tb1') OR
        (table_schema='db2' AND table_name='tb2')
    )
    AND table_name IN ('product_today','product_yesterday')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;

Wenn Sie die Unterschiede tatsächlich sehen müssen, führen Sie dies aus

SELECT column_name,ordinal_position,data_type,column_type FROM
(
    SELECT
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE
    (
        (table_schema='db1' AND table_name='tb1') OR
        (table_schema='db2' AND table_name='tb2')
    )
    AND table_name IN ('product_today','product_yesterday')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;

VERSUCHE ES !!!

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RolandoMySQLDBA

Sie können die Prüfsumme der Ausgabe von SHOW CREATE TABLE product_today vergleichen

# mysql -NBe "SHOW CREATE TABLE sakila.actor"| sed -r 's/AUTO_INCREMENT=[0-9]+/AUTO_INCREMENT=XXX/g' | md5sum
# 1bc0d72b294d1a93ce01b9a2331111cc  -
2
akuzminsky

Erweiterung der Antwort von RolandoMySQLDBA:

Um auch den Tabellennamen anzuzeigen, fragen Sie Folgendes ab:

SELECT table_name, column_name,ordinal_position,data_type,column_type FROM
(
    SELECT
        table_name, column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema=DATABASE()
    AND table_name IN ('table_1','table_2')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;
1
Bibek Lekhak

Schauen Sie sich die Spaltentabelle im Feld information_schema an - das Feld column_type. Auf diese Weise können Sie Tabellenstrukturen vergleichen.

0
Vérace

Meine ultimative Methode zum Vergleichen von 2 Datenbanken (DB1, DB2) - nur Tabellen/Ansichten, Einschränkungen und Fremdschlüssel sind nicht enthalten. In meinem Fall verwende ich immer folgendes SQL, um PRODUCTION mit UAT oder UAT mit DEV zu vergleichen.

DB DIFF (Tabellen/Ansichten vergleichen)

select x.* from (
SELECT a.table_name, a.column_name,
    max(IF(b.TS='S1',b.ordinal_position,null)) as S1_ordinal_position,
    max(IF(b.TS='S2',b.ordinal_position,null)) as S2_ordinal_position,
    max(IF(b.TS='S1',b.data_type       ,null)) as S1_data_type,
    max(IF(b.TS='S2',b.data_type       ,null)) as S2_data_type,
    max(IF(b.TS='S1',b.column_type     ,null)) as S1_column_type,
    max(IF(b.TS='S2',b.column_type     ,null)) as S2_column_type
FROM
(SELECT DISTINCT table_name, column_name
 FROM information_schema.columns
 WHERE table_schema IN ('DB1','DB2')
) a
INNER JOIN
(SELECT IF(table_schema='DB1','S1','S2') as TS,
    table_schema,table_name,column_name,ordinal_position,data_type,column_type
 FROM information_schema.columns
 WHERE table_schema IN ('DB1','DB2')
) b
on (a.table_name = b.table_name and a.column_name = b.column_name)
group by a.table_name, a.column_name
) x
where x.S1_ordinal_position != x.S2_ordinal_position or x.S1_ordinal_position is null or x.S2_ordinal_position is null
or    x.S1_data_type        != x.S2_data_type
or    x.S1_column_type      != x.S2_column_type
ORDER BY x.table_name;
0
JKar