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Wie überprüfe ich, ob ich Tensorflow mit GPU-Unterstützung korrekt installiert habe?

Ich habe Tensorflow mit GPU-Unterstützung installiert und möchte überprüfen, ob ich es wirklich richtig installiert habe.
Ich habe es mit einer einfachen Prüfung versucht, die von Tensorflow bereitgestellt wird und die besagt:

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
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es ergab die gleichen Ergebnisse. Allerdings habe ich bei der Installation viele Fehler gesehen und irgendwie behoben. Reicht es wirklich aus, um sicherzustellen, dass ich Tensorflow weiter verwenden kann? Danke

2
voo_doo

Um zu überprüfen, ob Sie die GPU mit Tensorflow verwenden, führen Sie Folgendes auf einer python -Konsole aus:

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

und es wird eine ausführliche Beschreibung Ihrer GPU Dump

3
Amith KK

Hier sind die Anforderungen von NVIDIA für die Verwendung einer NVIDIA-GPU mit Tensorflow:

Die GPU-fähige Version von TensorFlow stellt folgende Anforderungen:

64-Bit-Linux

Python 2.7

NVIDIA CUDA® 7.5 (CUDA 8.0 für Pascal-GPUs erforderlich)

NVIDIA cuDNN v4.0 (Minimum) oder v5.1 (empfohlen)

Sie benötigen außerdem eine NVIDIA-GPU, die die Computerfähigkeit 3.0 oder höher unterstützt.

Weitere Informationen finden Sie unter: www.nvidia.com/object/gpu-accelerated-applications-tensorflow-installation.html#sthash.eaN8w5me.dpuf

..from http://www.nvidia.com/object/gpu-accelerated-applications-tensorflow-installation.html

In einer früheren Frage haben Sie angegeben, dass Ihr System eine NVIDIA GeForce GTX 980M hat: Benötigen Sie eine Lösung für einen blinkenden Bildschirm

Herstellerspezifikationen zeigen "CUDA: yes" (von geforce.com/hardware/notebook-gpus/geforce-gtx-980m/specifications).

"Ja" ist keine Zahl. Wahrscheinlich gab es nur eine Nummer, als die Karte hergestellt wurde, nämlich "1".

Der einzige Weg, um sicher zu sein, ob die GPU-Option mit Ihrem System kompatibel ist, ist der Versuch. Das Ergebnis ist jedoch nicht zu Ihren Gunsten. CPU kann Ihre einzige stabile Option sein.

die besten Wünsche

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BenjaminBrink