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Beste Art von B2B-Reputationssystem?

Das Ziel des Empfehlungssystems für die B2B-Plattform besteht darin, Vertrauen (gegen Betrug) zu schaffen.

Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Geschäftsmann. Sie besuchen eine Website, auf der viele andere Benutzer Produkte für Ihr Unternehmen anbieten (z. B. LKW oder Verpackung). Wie kann Ihnen das System bei der Auswahl aus vielen Varianten helfen?

Eine Möglichkeit ist FeedBack von Benutzern, die bereits mit dem Verkäufer interagiert haben. FeedBack ist zwar gut für eine C2C-Website (Customer-to-Customer, wie ebay), aber möglicherweise nicht so gut für B2B.

(Das Empfehlungssystem von Amazon basiert auf FeedBack-Benutzern - es ist jedoch keine B2B-Plattform.)

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drobnbobn

Der Vergleich des B2B-Reputationssystems mit den Reputationssystemen von C2C/B2C ist vergleichbar mit dem Vergleich des Partners für die Ehe mit dem Datum/One-Night-Stand.

Menschen, die im Geschäft tätig sind, sollten wissen, dass die Reputation von B2B von vielen Faktoren abhängt, die nicht einfach über Nacht aufgebaut werden können. Erfahrene Käufer oder Unternehmensanwender werden neben Mundpropaganda und ihrer Erfahrung nach verschiedenen verräterischen Zeichen suchen, um den Ruf und die Vertrauenswürdigkeit von B2B-Unternehmen zu beurteilen.

Darüber hinaus bewerten B-Benutzer normalerweise die Reputation ihres potenziellen Partners, indem sie kleine Mengen von Artikeln oder Projekten bestellen, um potenzielle Verluste durch Betrug zu minimieren.

Es gibt auch ein anderes Problem, sicherzustellen, dass das Reputationssystem selbst in erster Linie vertrauenswürdig ist (z. B. nicht manipuliert oder durch Spam manipuliert). Wie alle Zahlen lassen sich Bewertungssysteme leicht manipulieren - obwohl ich sicher bin, dass dieses Problem bei genügend Zeit und Mühe minimiert werden könnte.

Anstatt also zu versuchen, ein perfektes Reputationssystem zu entwickeln, sollten Sie den Blickwinkel ändern: Machen Sie es B-Benutzern leichter, die Reputation des genannten Unternehmens selbst zu beurteilen.

  • benutzer-Feedbacks wie das von Aliexpress/Alibaba sind ein absolutes Minimum.
  • zeigen Sie einige Parameter an, die die Vertrauenswürdigkeit des Unternehmens an einem Ort für eine einfache Beurteilung anzeigen (z. B. wie lautet die BBB-Bewertung, wie lautet die Unternehmensregistrierung, der Standort, die SSL-Zertifikate, die Zahlungsarten, die Annahme eines Treuhandvertrags usw.).

Hoffentlich können Sie nach mehreren Iterationen herausfinden, welche Indikatoren für die Beurteilung der Unternehmensreputation wichtiger sind, und sie in eine Art KPI übersetzen, wie von @Alexey vorgeschlagen

Hier ist ein Beispiel dafür, wie Alibaba mit Reputationsproblemen umgeht, die normalerweise mit Chinas Lieferanten verbunden sind http://masoo.en.alibaba.com/company_profile.html Ich bin mir ziemlich sicher, dass kein Bewertungssystem mit dieser Art von Reputationssystemen mithalten kann Information.

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Aditya

Sie können einige Metriken entwickeln, die Werte für Ihre Kunden haben. Dann können Sie es entweder separat verwenden oder in einen oder mehrere Indizes integrieren, um das Vertrauen der Unternehmen zu stärken.

Die Entwicklung von Metriken basiert auf Informationen zu Unternehmen. Die Quelle für solche Daten ist Ihre Site. Spielen Sie einige Fälle.

  • Vertrag. Du wirst einen Vertrag abschließen. Gibt es genügend Informationen zum Partner? Welche zusätzlichen Informationen könnten überzeugend sein, um mit ihm Geschäfte zu machen (Zahlungsmethode, Details zu Waren oder Dienstleistungen, ...)?
  • nterstützung. Sie haben eine Frage. Wie können Sie mit dem Partner kommunizieren, um das Problem zu lösen?
  • Problem. Gibt es Mittel, um es schnell zu lösen?
  • Prozess. Analysieren Sie Vertragsprozesse zwischen Benutzern auf Ihrer Site. Wie schnell Partner- und andere Daten reagieren, können Sie nachverfolgen, um die Prozesse zu verfolgen.

Alle diese gesammelten Daten könnten in einige Metriken umgewandelt werden.
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Wenn es sich um eine B2B-E-Commerce-Plattform handelt, können Sie sich auf frühere Einkäufe verlassen. Die Annahme ist, dass ein Kunde, der viele Produkte der Kategorie A kauft, diese Produkte offensichtlich an Endkunden verkaufen kann. Dies zeigt an, dass der Kunde über Produkte der Kategorie A Bescheid weiß.

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