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Einbeziehung von Benutzern mit Behinderungen in das benutzerzentrierte Design

Viele der in den frühen Phasen des benutzerzentrierten Designs verwendeten Methoden, wie z. B. das Sortieren von Karten und das Prototyping von Papier, sind für Menschen mit Behinderungen nicht zugänglich. Hat jemand Ratschläge zu alternativen Methoden, mit denen Benutzer mit Behinderungen in diese frühen Phasen der UCD einbezogen werden können?

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Kommt auf die Person an. Kommt auf die Behinderung an. Frag sie :-)

Zum Beispiel habe ich Kartensortierungen mit Menschen mit Sehbehinderungen durchgeführt. Nach einigen Gesprächen verwendeten wir größere Blätter, dicke Stifte und einen großen Tisch (mit gelegentlicher mündlicher Erinnerung). Gut gearbeitet.

Ich würde vermuten, dass ähnliche "Scale-up" -Techniken für eine Reihe von visuellen/physischen Beeinträchtigungen recht gut funktionieren würden.

Wir haben auch versucht, Quellpapier für Sitemaps zu verwenden (es ist eine Art Papier, auf das Sie drucken und dann durch eine Art Heizgerät laufen lassen können, das die schwarzen Teile anhebt, damit Sie sie durch Berühren erkennen können.) Das hat nicht wirklich funktioniert obwohl .. ging zurück zu nur durchreden.

Ich habe auch einige Tests durchgeführt, bei denen ich vorgab, ein Text-zu-Sprache-Browser zu sein - was interessant war ... aber ich glaube, ich hatte zu der Zeit nicht genug Erfahrung damit, wie sie funktionierten, um es so nützlich zu machen wie es hätte sein können. Es wäre wahrscheinlich einfacher gewesen, etwas XHTML zu verspotten und es auf diese Weise auszuführen - aber ich kam zu diesem Zeitpunkt nicht mit der erforderlichen Hardware.

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adrianh

Definieren Sie zunächst Ihre Personas, einschließlich zum Beispiel: blind und hochtechnisch, blind und mit meinem Produkt nicht vertraut, sehender, aber nur Tastaturbenutzer, sehbehindert, aber nicht blind, taub und technisch versiert, taub und nicht technisch versiert usw.

Wenn Sie diese Personas genau verstehen, können Sie wie andere Personas nach Bedarf Tests erstellen (Sie würden kein Kind bitten, Ihnen mitzuteilen, ob Ihre Website zum Autokauf einfach zu verwenden ist, da diese Daten nahezu irrelevant sind). Wenn Sie beispielsweise wissen möchten, wie eine sehbehinderte Person auf die Folgenabschätzung Ihrer Website reagieren würde, erstellen Sie einfach Karten mit extrem großer Schrift oder verwenden Sie ein Online-Kartensortierungswerkzeug wie Optimal Sort. Wenn Sie wissen möchten, wie eine blinde Person reagieren würde, senden Sie eine E-Mail mit der Folgenabschätzung, die in einer übersichtlichen Gliederung angeordnet ist, da sie dies mithilfe der Screenreader-Technologie hört.

Aber identifizieren Sie zuerst klar, WARUM Sie jemanden mit einer bestimmten Behinderung fragen, damit Sie die richtigen Fragen stellen.

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stephaniecw

Wie Adrianh betonte, hängt es davon ab, wer Ihre Benutzerbasis ist und welche "Behinderung" Sie betrachten. Ich habe festgestellt, dass bestimmte Methoden mit bestimmten Gruppen besser funktionieren:

  1. Menschen mit Rückenmark-/Muskelbehinderungen : Ich habe festgestellt, dass P artizipatives Design bei der Arbeit mit Rückenmark/sehr nützlich ist. Muskelbehinderungen, da sie häufig bereit sind, Beiträge dazu zu liefern, warum bestimmte Designs funktionieren und wie sie ein bestimmtes Design haben möchten. Die frühzeitige Einbeziehung ermöglicht es dem Forscher auch, einen Einblick in die Herausforderungen zu erhalten, mit denen sie konfrontiert sind, und in die einzigartigen Methoden, mit denen sie konfrontiert sind. Ich habe jedoch festgestellt, dass Usability-Tests von den meisten Menschen mit Behinderungen (sofern sie nicht betroffen sind) sehr abgelehnt werden waren Teil des Entwurfsprozesses), da sie sich einig sind, dass der Entwurf ohne Berücksichtigung der Probleme, mit denen sie konfrontiert sind, umgesetzt wurde

  2. Sehbehinderte Menschen : Wenn Sie nur versuchen, Informationen über eine mögliche Anwendung zu sammeln, funktionieren Standardmethoden wie Interviews einfach hervorragend. Sie sollten sich jedoch dessen bewusst sein Die Herausforderung, zu versuchen, die Funktionalität der Anwendung für sie darzustellen. Bei Bedarf können erste Usability-Tests auch mit Screenreader durchgeführt werden, um den Benutzer beim Navigieren in der Anwendung zu unterstützen Schauen Sie sich die Möglichkeiten an, Braille Karten für die Kartensortierung bereitzustellen, wenn dies eine Option für Sie ist. Dies ist eine gute Lektüre: Tipps und Tools zur Benutzerfreundlichkeit für Sehbehinderte im Web

  3. Gehörlose : Sie können Standard-Usability-Tests oder Kartensortierübungen durchführen, aber sicherstellen, dass das Ziel der Übung durch schriftlichen Text oder durch den Benutzer von klar kommuniziert wird visuelle Grafiken , die klar erklären, was der Benutzer tun soll, um welches Ziel zu erreichen. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie über genügend Ersatzmaterialien (Papiere, Haftnotizen) verfügen, mit denen Sie kommunizieren können, was Sie versuchen zu tun und was Sie möchten, dass sie als nächstes tun

Verbesserung der Barrierefreiheit für Gehörlose beim Testen der Remote-Benutzerfreundlichkeit

Ich habe nicht mit stummen Leuten gearbeitet oder die Gelegenheit bekommen, einen meiner Professoren/Freunde bei der Arbeit mit ihnen zu beobachten, daher kann ich nicht kommentieren, was funktioniert und was nicht, aber ich würde mir vorstellen, dass Kommunikation der entscheidende Faktor und die Benutzer sind sollte mit Material versehen werden, das ihnen bei der Kommunikation hilft, indem sie ihre anderen Sinne wie Augen, Jahre und körperliche Handlungen wie das Aufschreiben oder sogar das Ausspielen verwenden.

Gute Frage!

Dies sind einige hervorragende Links, die ich in Bezug auf die Interaktion mit Menschen mit Behinderungen während der Arbeit mit ihnen gefunden habe:

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Um hier einige der Forschungsprojekte anzugeben, die wir in unserem FeedBot Projekt [2] verfolgen, möchten wir mit weiteren Informationen einen Beitrag leisten. Die Projekte beziehen sich auf Menschen mit Beeinträchtigung der oberen Mobilität oder Zerebralparese , die stark abhängig sind und Unterstützung benötigen. Es werden jedoch mehrere Forschungsprojekte entwickelt, um Menschen zu helfen, die unter begrenzten Bedingungen leben.

Für das Projekt JACO erstellten die Autoren ein Forschungspapier mit dem Titel Bewertung des JACO-Roboterarms [1], das das zeigt Ergebnisse von 34 Teilnehmern mit Behinderungen. Das Ziel der Studie war es, die Wirksamkeit, Sicherheit und Relevanz des JACO Roboterarms zu bewerten. Daher kamen die Autoren zu dem Schluss, dass dies eine Alternative zur Erhöhung der Autonomie von Personen mit Behinderungen der oberen Extremitäten ist. Wo Projekte wie dieses zeigen, wie wir die Zeit messen können, die für die Ausführung bestimmter Aufgaben benötigt wird, und die Leichtigkeit der Kontrolle bewerten.

Der FeedBot [2, 3] ist ein Projekt, das vorschlägt, einen vollständig autonomen mobilen Arm zu erforschen und zu entwickeln, der Menschen mit Behinderungen ernähren kann, wie von einem beauftragt. Vision-System. Aufgrund seiner Autonomie und seines Lernens gehen wir davon aus, dass FeedBot [2] einen großen Einfluss auf die Lebensqualität von Menschen mit einer Vielzahl von bewegungsbedingten Störungen wie Parkinson, Zerebralparese, haben wird. oder Schlaganfall. Im Moment machen wir einige Fragebögen zur Benutzercharakterisierung. Eine mögliche Methode besteht darin, sowohl die Akzeptanz für den Eintritt eines Roboterarms in die täglichen Mahlzeiten als auch die Verbesserung der quantitativen und qualitativen Ergebnisse zu messen.

[1] Maheu, V., Archambault, P. S., Frappier, J. und Routhier, F., 2011, Juni. Bewertung des JACO-Roboterarms: Klinisch-wirtschaftliche Studie für Rollstuhlfahrer mit Behinderungen der oberen Extremitäten. 2011 IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics (S. 1-5). IEEE.

[2] Silva, C., Vongkulbhisal, J., Marques, M., Costeira, J. P. und Veloso, M., 2017, September. Feedbot - ein Roboterarm für die autonome assistierte Fütterung. In der EPIA-Konferenz über künstliche Intelligenz (S. 486-497). Springer, Cham.

[3] Lencastre, H., Calisto, F. M., Nunes, N. J., Candeias, A., Marques, M., Costeira, J. P. und Veloso, M., FeedBot: Feeding Users with Motion-Related Disabilities HCI Approach.